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团的技术专家连连点
表示认同，技术痛点就在这里。
罗晟继续说道：“下单减库存。当用户并发请求到达服务端时，首先创建订单，然后扣除库存，等待用户支付。这种顺序是我们一般
首先会想到的解决方案，这种
况下也能保证订单不会超卖，但也会产生一些问题，第一就是在极限并发的况下，任何一个内存
作的细节都至关影响
能，尤其是像创建订单这种逻辑，基本都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的，12306应该是用的甲骨文数据库，别花这个冤枉钱了，放到我的星云上。”
“第二是如果用户存在恶意下单的况，只下单不支付这样库存就会变少，会少卖很多订单，虽然服务端可以限制ip和用户的购买订单数量，但这也真心不算是一个好办法。”
“然后就是支付减库存了。如果等待用户支付了订单再减库存，第一感觉就是不会少卖。但这是并发架构的大忌，因为在极限并发的况下，用户可能会创建很多订单，当库存减为零的时候很多用户会发现抢到的订单支付不了，这也就是所谓的‘超卖’，也不能避免并发作数据库磁盘io。”
“最后是预扣库存。从上面两种方案的考虑，可以得出结论：只要创建订单，就要频繁作数据库io。那么有没有一种不需要直接作数据库io的解决方案呢？答案是有，就是预扣库存，先扣除了库存，保证不超卖，然后异步生成用户订单，这样响应给用户的速度会快很多。”
“那么怎么保证不少卖呢？用户拿到了订单，不支付怎么办？订单都应该有效期，比如说用户五分钟内不支付，订单就失效，就会加
新的库存。订单的生成是异步的，应该放到即时消费队列中处理……”
刘副总听的云里雾里的，但是他发现罗晟和他带来的几个技术专家
流的愈发火热，似乎也得出了一个信息。
找对了！
这时，罗晟打开了房间里的墙面上的大屏幕，他也拿来了一台笔记本工作电脑打开，示意众看向主投屏，自己一边作电脑一边说道：
“go语言原生为并发设计，我就采用go语言给各位演示一下单机抢票的具体流程以及我优化后的解决方案。”
“go包中的init函数先于main函数执行，也在这个阶段主要做一些准备质的工作。系统需要做的准备工作有：初始化本地库存、初始化远程redis存储统一库存的hash键值、初始化redis链接池。”
“另外还需要初始化一个大小为1的int类型chan，目的是实现分布式锁的功能，也可以直接使用读写锁或者使用redis等其他方式避免资源竞争，但是使用channel更加高效，这就是go语言的哲学，不需要通过共享内存来通信，而是通过通信来共享内存。redis库使用的是redigo，下面是代码：
【
//localspike包结构体定义
package localspike
type localspike struct {
localinstock int64
localsalesvolume int64
}
…
//remotespike对hash结构的定义和redis连接池
package remotespike
//远程订单存储健值
type remotespikekeys struct {
……
】
……
不知不觉，时间已经过去了一个半小时，反正刘副总是听不懂，那些代码看的晕转向。
技术问题终于讨论的差不多了。
铁路集团的技术专家看向了刘副总并且带着肯定的目光轻点了一下，刘副总立马就明白了，果断的转投看向罗晟问道：“罗总，如果提供这么一整套完善解决方案，报价是多少？”
罗晟直言：“每年支付10个亿。”
刘副总听到这个数字差点没有一
老血
出来，12306票务系统一期工程的预算也才3个亿，这样的报价简直贵到难以接受。
……
