种田不努力只能回家当首富
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第320章 wan

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应晚看见司律还待在这,道:“你回去将资料发给我吧,我现在先进去忙点事。地址失效发送任意邮件到 ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址”

司律点了点

如果应晚真的感兴趣,他旗下那个项目说不定有机会取的重大进展。

应晚回去以后,开始一扎进了ai的学习知识中。

她学的电子信息里面包含了类似的内容,不过现在还要汲取更专业的知识,应晚一边学的时候,一边找了网上的资料和论坛。

她找这些当然不是认为有些资料网上才有,而是需要获取灵感。

而是有的时候,做实验和研究除了专业扎实的基础,最需要的就是足够的想象力和灵感。

尤其是ai这方面。

ai涉及的范围实在太广太广,也不单单只是指让机器拥有智能那么简单,她可以去逛一些专业论坛,再通过这方面的专家讨论,看看能不能得到一些灵感来确定方向。

她首先看了一些关于ai的专家视频,全世界范围内的挑了几个重点。

看了一整个下午,最后又挑中了一个网上论坛。

都是国际化的,对ai感兴趣的大牛和民间科学家都集中在这个网站,为着自己各种想象力提出各种假设建议,以此来和别讨论,甚至是提出一些ai可以应用到的方向以及未来成就。

应晚扫了一圈,大概就是一些的互相讨论。

真正有实力的还是有,不过大部分提出来的观点要么是过于虚幻要么就是不太有实践,或者说太过想当然了。

不过应晚只是为了得到一些独特的见解,对于这些不太在意,翻着翻着,还真给她翻到了一个帖子。

帖子的发起讨论的话题就是如何使ai能够像类那样自主模仿思考,他认为ai只要能够自主学会学习,就能够迎刃而解思考的问题。

并且想让机器向类一样拥有感是不可能的,但自主学习是完全可以做到的。

这个观点其实算是普遍,问题是他提出来的细节,怎么做。

他也提出了一套自己的方案,不过在大部分的眼里,这套方案还是太过可笑和不成熟,换在大厂里面给你实验的机会都不会有。

他在帖子里面连连提出了好几个观点,但是搭理他的寥寥无几。

毕竟现在大部分的提出ai观点,只是基于市场上的问题,大部分只是想能够有一点突就够了,利用这一点突就能够发一笔大财,太够超前的话题没能够做到,也就没会讨论。

应晚看了看,对于细节里面的观点她不置可否,但也没有完全否认掉。

一切的可行至少要建立在实验失败的基础上,试都没试过就怎么知道不行?

但ai是项长期战争,不是光凭几句话就能办到的,她对这个的说法有几分兴趣,便在帖子下面留了言,针对他提出的观点进行了几点回复,并表明了目前哪几点是可行哪几点是不可行和完全不可行。

她在这个论坛注册的id就是普通的''wan''。

代表了她的名字,也很普通。

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