自从那天跟陈神说出了环太平洋的电影创意之后，谢依依每天都满怀兴奋完善她的电影设定。最新地址发送任意邮件到 ltx Sba@gmail.ㄈòМ 获取
陈神在一边偶尔也会给出一点前世的创意，都让谢依依如获至宝。
陈神这段时间里面也觉得这件事
挺有意思的。
一部以赤红
风为主视角的机甲电影，听起来能不有意思吗？
如果导演不是谢依依的话，陈神应该会对这个项目充满了兴趣。
不过是谢依依掌镜的话……
那还是算了吧。
所以，咱还是来研究一下
工智能吧。
在李军的带领下，工智能的发展十分迅速。
只能说不愧是专业的才，他不仅有着过硬的技术，在团队组织架构，领导能力上面也是一点都不弱。
在他的带领下，研究中心里面的工智能团队已经开始对算法进行各个方面的训练了。
之前他嫌麻烦没有做的语音识别和合成，这些工作也在有序推进着。
本来研究中心的手是不足以完成这些任务的。
但是在上次的发布会演示之后，李军再次发挥了他在业界内强大的脉关系，硬生生从国内的其他大厂里面挖了好几支
英团队。
目前，整支团队的总数已经达到了一百五十，而且新加
的物里面，在工智能领域中都是英级别的才，放到市场上面都是要打
脑袋抢的。
手增加之后，白泽ai的视觉图像训练进度被快速推进。
原本就已经达到98%的物体识别度，快速推进到了99%，而且度已经达到了小数点后面的第三位。
不过对于这个度，陈神还是有点不太满意。
因为以这个度来计算，一千六百万张的图片里面，仍然会有成百上千的图片识别出错。
哪怕这个结果已经超越大部分类识别的效果了，但是工智能在这种领域上面还能做得更好。
针对陈神的这一个要求，李军只能在继续推进机器算法模型的训练。
同时，他还
了解了许多国内外著名漫画家，以及诸多美工设计平
工作的需求，对白泽的功能模块进行着调整。
按照他的想法，即将推出的白泽一代，将会是一个在作画和美工领域有着强大辅助
能的工智能。
在作画领域，它可以实现自动上色。
这种上色不是把线稿
给ai，然后由ai自己选择色彩并涂抹的，而是由使用者上传需上色模型的全方位彩图，随后ai会对后面输的所有稿件进行图像检测，发现上色模型之后，根据之前模型里面的颜色自动匹配上色。
举例而言，使用者想对a角色上色，那么只需要上传a角色的全方位彩图，之后再往ai里面输画作稿件，ai会自动检索画作里面是否存在上色模型。
如果发现上色模型，ai将会对检索场景的光线明亮，对模型自动上色。
这种上色并不是生硬地把色彩填充进去，而是会考虑到光线角度明暗等许多个维度。
如果上色之后的效果不满意的话，还可以直接通过文字指导ai进行修改。
而且ai 还可以对上色模型以外的物体进行上色，比如如果画了一朵云彩需要上色，只需要在稿件云彩的框架里面标注“云彩”，ai即可根据况自动上色。
当然，这种上色缺乏模型根据，效果并不理想。
但是ai会学习记录每一个画师的习惯和风格，随着上色次数的增多，ai的猜测会越来越准，并且根据画师形成多种风格编号，以后再画云彩，只需要标注“云彩34”，ai就会理解，并且根据34号风格，对云彩进行上色。
对于其他 ai来说，这个学习记录的过程可能需要一年半载甚至更久，但是对于白泽来说，李军完全有信心把这个时间压缩在一个月以内！
这还是在作画领域。
而在美工领域，它拥有着更强大的能力。
无论是抠图还是调色，photoshop里面的所有功能都可以直接实现。
别的photoshop最多是解版的，而用了白泽之后，完全就是作弊版的！
白泽现在的这些功能哪怕是在陈神看来都极其惊艳。
而且李军还在带领着其他开发白泽在其他领域的应用，力求找到更多的出路。
……
很快，时间就来到了11月21。
这天正是陈神的生。
早在前两天，基地里面就像是过年一样布置了起来。
所有都觉得有必要为陈神过一个盛大的生会，所以自发地组织起来。
陈神眼看着阻止不了，谢依依还加了这些，也就随他们去了。
