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大概率能发两篇，因为类似的分子结构几乎没
报道，虽说p3t、p5t两者的结构相似了些，但毕竟是不同的结构。
如果一个效率6%、另一个效率7%，先发6%的，再发7%的，就更加合适了。
这就是自己做合成实验的优势所在。
因为很多组是不做合成的，那么就形成了一个门槛。
只要器件制备水平够高，稍微改一改分子结构，得到一个差不多的结果，就能发一篇文章。
这样看来，当初许秋选择从p4t体系开始试水，还是蛮幸运的。
当然，也不完全是运气使然。
那时候，他挑选材料，并不是拿个骰子掷出，点数是几就是几t，也是有自己考量的。
首先，许秋根据文献报道的dft结果，总结出了一套自己的理论：
dft结果中，能级分布总体上比较均匀，可以保证材料的共轭
能，有利于电荷输运，homo/lumo能级分别集中分布在d/a单元上，有助于激子拆分。
这种结构的分子，大概率能会好一些。
然后，他再用高阶dft模拟，计算了从p2t到p5t这四种分子后，仔细观察了这些分子的homo/lumo能级分布图。
表现最好的p4t，其次是p2t，最后是p3t、p5t就差一些。
整体上，p4t的能级分布较为均匀，每个结构单元上均有分布，分子的共轭比较好。
而且它的homo/lumo能级，分别集中在d单元2t上和a单元2tbt上。
既符合他的理论，实践上又证明了能确实好。
许秋推断，造成这样的
况，或许和p4t是对称的结构有关。
相对来讲，非对称的p3t、p5t就差一些。
但这套理论也不是完美的。
比如p2t，同样是对称的结构，从homo/lumo能级分布图上来看，分子的共轭也比较好，但能却是四组材料中垫底的。
这就表明，有其他理论框架外的因素，对结果造成了影响。
具体是什么影响，目前的许秋也很难分析出来。
毕竟，拥有几百上千个原子的材料，在微观尺度上的复杂程度，那是难以想象的。
