第1021章

目前工智能面临的最大的问题还是在于无法准确的理解类语言。地址失效发送任意邮件到 Ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址

也就是说，目前的工智能只能实现数据的收集整理，还无法对数据进行度分析。

而事实上，分析描述内容是工智能的终极形态，目前市面上的工智能机器，只是赋予工智能一个特定的知识库，有一定的检索能力，但是没有理解能力，只是对信息文字上的整理，他只能识别字，但是还无法理解字的含义。

类研究工智能有几十年的历史了，但是到现在依然还没有产生真正的智能。

工智能这一块，被公认为未来的大趋势，事实上，点金集团也一直都有在这方面进行投研究。

只是并没有下大力气，主要还是因为，目前工智能真正能够实用的地方还很少。

比如手机的语音识别系统，只能识别特定的语言，稍微复杂一点的就无法识别，更别说是语义分析了。

事实上目前所谓的工智能的研究，大多数时候依然处于一个概念状态。

关于工智能的理论五花八门，还没有一个真正行之有效的正确理论。

因为实践才是真理的唯一检验标准，但是大多数的理论，实践起来太难了。

当然，对于工智能的一些理论能否实现，叶秋并没有一个确切的概念，所以，他特意咨询了工智能工程师们。

最终得出的结论是，模仿能力这方面，其实很多研究工智能的实验室都已经可以做到，但是这个模仿能力，其实目前为止，指的依然只是最基本的通过数据库来调用，并不是说，工智能就真的会思考，会模仿了。

国外有模拟类大脑的经网络作为工智能机器的核心程序结构，效果还算不错，但是当前进展依然缓慢。

叶秋当然也知道，任何事不可能一蹴而就，工智能概念的发，越来越多的科技公司，互联网公司加其中，其实也是利益驱使。

就在叶秋销声匿迹许久之后，点金集团突然宣布，斥资百亿美金，成立工智能实验室，并且向全球招募工智能工程师，同时还和华国的科学研究院工智能实验室达成了合作。

之所以很多互联网公司反而会优先推行工智能项目，其实主要原因还是在于，互联网公司拥有着大数据的优势。

比如搜索引擎公司，比如社平台，比如科技公司等等，在这方面拥有得天独厚的优势。

工智能最基本的要求就是要拥有大数据作为后盾。

其实像现在的智能输法，也同样的可以算是工智能的一种，词汇联想等等，其实就是通过大数据的检索，通过记忆们的用词习惯然后推荐给用户。

而点金集团工智能实验室推出的第一代工智能机器，就是互式的工智能机器。

简单地说，目前点金集团的工智能实验室的工智能机器，第一阶段的首要目标是做到能够模仿们的聊天习惯，和类进行问答互。

比如问答，工智能需要解决的首要问题是，如何从无数的问答当中，挑选出答案。

因为一个问题，在不同的回答当中会出现不同的答案，这些答案工智能机器都知道，但是如何从这些答案当中挑选出合适的答案，这个机制就是关键所在了。

目前所有的所谓的机器客服，根本就称不上是工智能。

因为那些机器客服，只能回答一些预先设定好的问题，而且问题的答案也是预先设定好的，根本算不上是智能。

但是这里还涉及到一个问题，还是回归最初的问题，工智能可以通过搜寻，其他的答案来挑选出来进行回答。

但是因为文字本身是没有绪的，如果工智能无法理解文字的意思，那么你骂他，他也或许会反驳，但是却并不知道你是在骂他，因为他给出的答案是别给出的。

所以首先要做到的依然是语义解析。

点金集团作为华国，乃至于全世界的顶级互联网巨，点金集团成立工智能实验室，并且投巨资，自然会受到许多关注。

点金集团工智能实验室的第一步就是召集了超过100名语言学家共同商讨，当然研究语言并不是说研究各个语种那么简单，它还包括了如何让计算机如同脑一样，接受这一些语言，明白这一些语言。

其次是逻辑学，如果没有一个出色的逻辑分析能力，那么，类就不是类而是疯子了。

疯子为什么会被称作疯子，是因为他们失去了逻辑分析能力，行为举止已经脱离了基本逻辑。

工智能在计算机实践当中，有两种不同的方法。

一种是采用传统的编程效果，而不考虑使用的方法是否与或者动物体所用的方法相同，这种方法叫做工程法。